一种联合检测命名数据网络中攻击的方法

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：choasy

【摘要】

：

兴趣泛洪攻击(interest flooding attack,IFA)和合谋兴趣泛洪攻击(conspiracy interest flooding attack,CIFA)是命名数据网络(named data networking,NDN)面临的典型的安全

【作者】

：

吴志军张入丹岳猛

【机构】

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中国民航大学电子信息与自动化学院

【出处】

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计算机研究与发展

【发表日期】

：

2021年3期

【关键词】

：

命名数据网络兴趣泛洪攻击合谋兴趣泛洪攻击关联规则决策树 named data networking(NDN) interest flooding att

【基金项目】

：

国家自然基金委员会与中国民航局联合基金项目(U1933108),天津市教委科研计划项目(2019KJ117),中央高校基本科研业务费专项资金(3122020076,3122019051)

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兴趣泛洪攻击(interest flooding attack,IFA)和合谋兴趣泛洪攻击(conspiracy interest flooding attack,CIFA)是命名数据网络(named data networking,NDN)面临的典型的安全威胁.针对现有检测方法的检测特征单一因此不能有效地辨别攻击种类以及检测率不够高等问题,提出一种基于关联规则算法和决策树算法联合检测NDN中攻击的方法.首先,通过提取NDN路由节点的内容缓存(content cache,CS)中的数据信息挖掘CS中新的检

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