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由于矿床定位影响因子较多，并且这些因子与矿床位置间存在着非常复杂的非线性关系，所以一直以来，矿床定位只能实现定性化预测。RBF神经网络可以实现从输入到输出的高度非线性映射，能够使矿床预测由定性预测发展为定量预测。这里应用RBF神经网络法对浙江某地区铅锌矿进行了综合物化探找矿预测，结果表明，该方法具有很高的准确率，与实际地质情况吻合率很高，可以定量用作对隐伏矿床的预测。