【摘 要】
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近年来,时间序列预测成为学术和实际应用领域的研究热点之一。基于模糊规则,一型模糊逻辑系统不仅可以处理时间序列预测问题中的不确定性,还可以将其转换成在计算机软件上运
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近年来,时间序列预测成为学术和实际应用领域的研究热点之一。基于模糊规则,一型模糊逻辑系统不仅可以处理时间序列预测问题中的不确定性,还可以将其转换成在计算机软件上运行的算法,因此它在许多领域中得到了广泛的应用。本文选取湖北省武汉市每日的最低气温作为时间序列数据,利用MATLAB软件工具设计一型模糊逻辑系统进行预测仿真。结果表明一型模糊逻辑系统预测气温的时间序列是合理的和可行的。
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