【摘 要】
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为了提高中长期负荷预测的精度,避免单一的灰色模型预测和指数平滑法预测精度偏低的缺点,提出了基于黄金分割法优选的自适应变权组合预测方法。该方法首先对灰色预测方法和自
【机 构】
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国网浙江省电力公司嘉兴供电公司,中国石油大学（华东）信控学院,国网重庆市电力公司经济技术研究院
【基金项目】
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国家863高技术基金项目(2012AA050213);国家自然科学基金项目(51177096,51477184);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13CX02101A);国网重庆市电力公司科技项目(KJ[2013]94)
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为了提高中长期负荷预测的精度,避免单一的灰色模型预测和指数平滑法预测精度偏低的缺点,提出了基于黄金分割法优选的自适应变权组合预测方法。该方法首先对灰色预测方法和自适应三次指数平滑法进行了改进,以拟合值与实际值之间的相对误差绝对值之和最小为目标,利用黄金分割法优选出自适应三次指数平滑法的平滑系数,确定最优的三次指数平滑模型,然后以同样的方法确定灰色模型和自适应三次指数平滑法的权重。接着,对原始负荷数据进行新陈代谢,重复利用黄金分割法优选出新的平滑系数和各单一方法的权重,即可得到新的变权组合预测模型。仿真结果
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