复杂环境下的闭合边缘轮廓目标检测方法

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由于日常提取出的边缘轮廓琐碎杂乱且难以满足检索需要,本文首先引入三种预处理方法对待检测轮廓进行简化处理;接着引入一种部分分离目标检测方法,利用轮廓段中的高曲率显著点将其分割为若干部分,引入Pearson相关系数作为各部分轮廓与数据库中模型轮廓之间的相似性度量。实验结果表明该方法优于其他基于形状的目标检测算法。
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