【摘 要】
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当前复杂网络的研究已经成为脑电信号研究的热点。因为脑电网络产生的时间序列保存了网络结点信息,因此研究网络产生的时间序列同样能够达到研究癫痫脑电信号的目的。基于此,
【机 构】
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南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室,南京军区南京总医院,陕西师范大学物理学与信息技术学院,中国药科大学理学院,
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当前复杂网络的研究已经成为脑电信号研究的热点。因为脑电网络产生的时间序列保存了网络结点信息,因此研究网络产生的时间序列同样能够达到研究癫痫脑电信号的目的。基于此,本文提出了一种基于改进的k-最近邻网络产生时间序列来分析癫痫脑电信号的方法。研究结果表明,研究网络产生的时间序列的功率谱比直接研究原始癫痫脑电信号的功率谱更容易区分正常人和癫痫患者。此外,研究改进的k-最近邻网络的聚类系数也能区分正常人和癫痫患者。通过本文研究结果,期望能够为癫痫研究及其今后的临床诊断提供相关参考依据。
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