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为了实现对网络入侵检测领域深度层次特征的探索,本文将多元尺寸长度的卷积神经网络模型引入,并通过BN算法改善模型在学习率方面的表现,结果表明,卷积神经网络在检测入侵事件方面是完全可行、有效的。
适应多元尺寸长度的卷积神经网络模型在网络入侵检测中的应用
【摘 要】
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为了实现对网络入侵检测领域深度层次特征的探索,本文将多元尺寸长度的卷积神经网络模型引入,并通过BN算法改善模型在学习率方面的表现,结果表明,卷积神经网络在检测入侵事件
【机 构】
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石家庄职业技术学院
【出 处】
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山东农业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年5期
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