【摘 要】
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由于多载波系统无线信道固有的稀疏特性,压缩感知技术(compressed sensing, CS)已被应用于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的信道估计中
【基金项目】
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中央国有资本经营预算项目([2013]470号);中央高校基本科研项目(2014-004);国家自然科学基金(61540012);中国博士后科研基金(2014M562100);湖南省科技计划重点项目(2015JC3053);教育部产学合作协同育人项目(201601004010)~~
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由于多载波系统无线信道固有的稀疏特性,压缩感知技术(compressed sensing, CS)已被应用于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的信道估计中以提高频谱利用率。然而,传统的时域普通采样方法会导致信道恢复字典不够精细,无法精确反映传输信道路径特性。针对这一问题,提出采用多径稀疏分数时延信道模型来模拟OFDM系统的无线多径信道,利用在接收端进行时域过采样方法细化信道恢复字典以提高信道估计精度。同时,针对过采样引起的压缩
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