【摘 要】
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由于大多属性基加密方案以双线性映射为基础,因此存储和计算代价较大,且无法抵抗量子攻击.针对上述问题,基于格上的带误差学习问题提出一种多机构属性基加密方案.该方案由多
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院,北京印刷学院信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61300216）, 河南省科技厅资助项目（132102210123）, 河南省教育厅科研资助项目（16A520013）, 国家密码管理局“十三五”国家密码发展基金资助项目（MMJJ20170122）
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由于大多属性基加密方案以双线性映射为基础,因此存储和计算代价较大,且无法抵抗量子攻击.针对上述问题,基于格上的带误差学习问题提出一种多机构属性基加密方案.该方案由多个属性机构管理不同的属性集,并分别为其权限内的用户分发密钥,保证安全性的同时提高系统整体效率;同时,运用Shamir门限秘密共享技术,采用访问树结构实现访问策略的与、或、门限3种操作,灵活性高.此外,该方案利用格理论替代双线性对,引入无维数增长的格基派生算法,提高了加解密速度,降低了用户私钥和密文的存储代价.经安全性分析证明,方案在标准模型下满
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