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为了满足Web应用的快速部署，自动维护和自动扩容的需求，从而产生了PaaS平台。但随之而来的问题是如何实时监控PaaS的流量。为了能够实现流量的实现监控,研究人员提出了利用聚类算法来实现自动分类，但数据在传送很容易受到外界因素的影响，从而导致采集的流量是失真的，因此根据这样的数据来聚类分析后的结果是不准确的。针对此问题，以模糊C均值算法为基础，借鉴知识利用的思想，提出了一种具有迁移学习能力的聚类算法。并将其应用到PaaS平台的流量实现监控中，从而能够快速识别流量，从而能够从极大的保证系统的稳定安全的运行。