基于自我-非我识别机理的状态监测与故障诊断

来源 :上海工程技术大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nxf_2004_0

【摘要】

：

基于人工免疫自己非己识别机理(Self-nonself Discrimination-SND)的反面选择算法(Negative-selection Algorithm-NSA),为复杂机电系统的故障监测和诊断提供了新的思路.针对

【作者】

：

李蓓智杨建国杨江云魏建

【机构】

：

东华大学,上海工程技术大学

【出处】

：

上海工程技术大学学报

【发表日期】

：

2004年1期

【关键词】

：

机电系统故障诊断生物信息系统免疫系统自己非己算法反面选择算法 mechatronical system fault diagnosis biolog

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基于人工免疫自己非己识别机理(Self-nonself Discrimination-SND)的反面选择算法(Negative-selection Algorithm-NSA),为复杂机电系统的故障监测和诊断提供了新的思路.针对现有故障监测中,反面选择算法存在的不足,文章提出采用距离匹配的反面选择算法(Negative-selection Algorithm using distance matching -NSAD), 采用遗传算法,生成适合故障样本的故障种群,并采用欧几里德距离为适应函数,以产生与故障

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