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提出了一种基于局部统计信息的模糊选择滤波算法,该算法的输出是sigma滤波器与多级中值滤波器滤波结果的加权复合,其权值则是通过对图像中局部统计信息的推理得到的.因此,该算法能够根据图像的具体情况自适应地进行滤波.试验表明,本算法能够有效滤除图像中不同种类的噪声,并具有很好的细节保护能力.
基于局部统计信息的模糊选择滤波算法
【摘 要】
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提出了一种基于局部统计信息的模糊选择滤波算法,该算法的输出是sigma滤波器与多级中值滤波器滤波结果的加权复合,其权值则是通过对图像中局部统计信息的推理得到的.因此,该
【机 构】
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西安交通大学人工智能与机器人研究所
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2003年10期
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