【摘 要】
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本文提出用卷积神经网络对阻塞性呼吸暂停和中枢性呼吸暂停所致的鼾声进行分类,并提出了鼾声的完整上气道冲激响应特征,设计了1维卷积神经网络对这两种鼾声做了分类处理和识
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1636206),上海科学技术委员会项目(13441901600)。
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本文提出用卷积神经网络对阻塞性呼吸暂停和中枢性呼吸暂停所致的鼾声进行分类,并提出了鼾声的完整上气道冲激响应特征,设计了1维卷积神经网络对这两种鼾声做了分类处理和识别.运用多组输入特征对该网络分类性能做了评估,结果表明完整上气道冲激响应特征作为输入参数的平均正确率达到79％,高于其他特征作为输入参数的结果.
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对于填海区密实度检测,常用的方法是标准贯入实验,该方法成本高、时间长.以福建石狮填海区密实度检测为例,采用地质雷达与微动探测2种物探方法进行检测,前者能定性检测出密实
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