【摘 要】
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形态特征描述与细胞自动识别分类是木材横纹压缩微观构造变异研究的重要步骤。通过运用Freeman链码实现木材细胞形态特征的定量分析 ,这些特征量的提取为从微观角度分析横纹压缩过程中木材产生的强度变化提供了重要的理论依据。同时在此基础上 ,基于神经网络对信息处理的自组织、自学习功能 ,采用前馈BP网对木材细胞进行了自动识别分析 ,通过实验分析 ,研究中建立的神经网络具有良好的鲁棒性和细胞识别能力
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形态特征描述与细胞自动识别分类是木材横纹压缩微观构造变异研究的重要步骤。通过运用Freeman链码实现木材细胞形态特征的定量分析 ,这些特征量的提取为从微观角度分析横纹压缩过程中木材产生的强度变化提供了重要的理论依据。同时在此基础上 ,基于神经网络对信息处理的自组织、自学习功能 ,采用前馈BP网对木材细胞进行了自动识别分析 ,通过实验分析 ,研究中建立的神经网络具有良好的鲁棒性和细胞识别能力
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