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利用集成于UAM中的Stanford parser对TEGC语料库进行句法标注,实例评析其内嵌的STNFD Parse模块的句法标注精度、错误率,分析其错误原因。
基于UAM的Stanford parser多层级句法标注实例评析
【摘 要】
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利用集成于UAM中的Stanford parser对TEGC语料库进行句法标注,实例评析其内嵌的STNFD Parse模块的句法标注精度、错误率,分析其错误原因。
【机 构】
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渤海大学大学外语教研部
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2013年5S期
其他文献
本文采用产量巨大、价格低廉、高固定碳含量、低灰分的花生壳作为生物质原料,采用一步法制备具有高吸附性能的磁性生物质活性炭(MAC),并用于孔雀石绿(MG)染料废水的吸附研究。将农林废弃物用于工业废水的处理,既降低了废水的处理成本,又减轻了农林废弃物对环境的负担,达到了以废治废的目的。基于此,本文围绕FeCl_3的热转化赋磁机制,研究了MAC的一步法制备特性,并开展了MgO纳米颗粒的吸附强化特性研究,