【摘 要】
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为了提高无线传感器网络(WSN)的覆盖率,引入了一种改进的正余弦优化(IM-SCA)算法.首先,采用Logistic混沌映射的方法产生初始解,保证了初始化种群的多样性;然后,通过双曲正弦
【机 构】
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信阳农林学院信息工程学院,河南信阳464000;河南警察学院网络安全系,河南 郑州450046;郑州西亚斯学院 电子信息工程学院,河南郑州451150
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为了提高无线传感器网络(WSN)的覆盖率,引入了一种改进的正余弦优化(IM-SCA)算法.首先,采用Logistic混沌映射的方法产生初始解,保证了初始化种群的多样性;然后,通过双曲正弦函数改进了线性调节因子r1,并在个体更新的过程中增加了动态惯性权重因子,有效平衡了全局搜索和局部开发的能力,也提高了算法的收敛精度和速度;最后,通过测试实验结果表明了提出的IM-SCA算法在寻优结果、收敛能力和鲁棒性方面均有明显提升,将改进算法应用在WSN节点部署优化中,能够使覆盖率达到了98.34％,较标准SCA算法、ISCA算法和CSSCA算法分别提高了8.95％,1.97％和1.21％,从而验证了提出的改进算法对无线传感器网络覆盖优化的优越性.
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