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气候资料的均一性是研究气候变化的前提条件。以兰州站为例，应用SNHT方法对该站的气候资料序列进行均一性检验，首先对降水、平均气温、最高气温、最低气温、平均风速和日照时数几个气象要素进行非均一性检验，然后根据历史台站沿革等元数据信息进行原因分析。结果表明，兰州站平均风速资料与其邻站相关系数低，未通过显著性检验。降水、气温、最高气温、最低气温、日照与邻站的相关系数都达到99％的显著水平，且都存在不均一性，其原因主要有台站的迁移、仪器的更换、统计方法的变化以及城市热岛效应等，完整详细的元数据信息是均一性研究的重