高校信息系统安全发布技术研究

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针对高校发布的信息系统日益增多的情况,为了提升信息系统的安全性,需要研究一套完整的安全发布技术解决方案。依托高校网络环境,研究多线路访问反向代理服务器并以其作为跳板再访问内部服务器,同时结合HTTPS的方式加密访问信息系统,通过与Cas统一身份认证的对接实现单点登陆让用户无感知访问Web VPN来解决访问内部信息系统和电子资源的问题。通过以上几个方面的研究和实践总结出了满足高校信息系统向互联网安全发布的技术措施,在网络应用层对信息系统发布做到精细化的防护,最终在系统安全性和用户便利性之间找到一个最佳的平衡
其他文献
针对景区突发事件定位不准确、应急救援路径不清晰、应急救援效率差不及时等问题,设计研发了基于GIS的景区应急救援系统。在通过UML全面详细分析系统技术架构、深刻分解系统各模块功能的基础上,设计完成了基于GIS的景区应急救援系统业务功能结构,E-R图表明了各表之间的业务关联。系统采用SpringBoot框架、GIS技术、ECharts图表、MySQL数据库等较为流行的技术,基于Windows平台,采用
针对目前传统的端到端通信在车联网中的应用局限性问题及车联网的移动性、自组织性等特点,研究了新型网络架构——命名数据网络的体系结构、工作机制及网络特性,接着探讨了命名数据网络目前在车联网中的网络体系架构和应用场景,最后分析了命名数据网络在车联网应用中的数据转发、数据缓存、安全性以及用户隐私保护等关键技术问题。分析表明在车联网环境下命名数据网络相较于传统的TCP/IP网络有着更好的性能,更能满足车联网的复杂环境要求。
常规模型传输信息数据时,数据包发生冲突可能性较大,导致信息交互吞吐量较低。针对这一问题,设计了基于IEC 61850的终端通信信息交互模型。通过云平台、网络通信、移动终端等功能模块,构建信息交互模型总体结构,提取信息数据参数和属性,自描述配置IEC 61850文件,令信息数据实现IEC 61850终端通信,优化交互机制退避算法,减少发送失败数据包的重发碰撞次数,确保所有信息数据都能够实现交互。设置车路协同信息交互对比实验,将车辆节点、协同信息传输距离、车辆行驶速度作为测试条件,结果表明,设计模型相比常规模
针对顶岗实习管理中出现的一些问题,导致实习管理过于形式化,无法发挥应有价值。就结合时代发展要求,从移动互联网角度入手,首先简要介绍了顶岗实习管理总体框架系统,系统分别面向学生和教师设定了不同的功能,其次详细分析了系统功能设计的原理,在Android 平台开发技术的作用下,通过 B/S 架构,实现对学生顶岗实习管理系统的设计与优化,在管理模式作用下,让学生顶岗实习管理系统功能更加完善,希望可以给相关领域提供一定的参考。
针对传统逆变器在光伏发电中存在的不足,特引用一种Z-源逆变器,使得光伏发电系统的性能更加优良。首先通过对传统的逆变器和Z-源逆变器进行比较分析,并基于此分析对Z-源逆变器的调制方式及电路拓扑介绍;其次对基于Z-源逆变器的光伏并网系统控制策略和MPPT的控制方法进行分析,采用改进的分段式变步长电导增量法的MPPT控制,使其可以一直工作在最大功率点;最后用Simulink搭建了光伏并网系统的仿真模型,并对仿真结果进行分析。结果表明:Z-源逆变器使并网效率得到了提高。
系统利用机器视觉与计算机技术相结合实现癌细胞的特征提取,利用Halcon软件分别实现了癌细胞图像预处理,癌细胞图像目标边缘轮廓的阈值分割;其次与数学形态学处理技术相结合实现对目标区域进行形状优化消除误差;最后采用分水岭与距离变换算法对癌细胞目标区域进行处理,解决细胞粘连的问题。在提取完成特征轮廓之后,使用Halcon软件集成的几何特征计算算法可以收集到目标区域准确的几何特征数据。
针对常规PID的原理和特性进行分析,然后介绍了BP神经网络、遗传算法、模糊控制三种经典的智能算法在PID参数优化中的运用。智能算法与PID控制能够有效结合,智能算法结合PID形成的控制器对复杂对象的控制问题可以更好的解决,能够再一步的提高系统的性能,使系统更加具备精确性、稳定性以及抗外界干扰性。不同智能算法与PID结合形成的控制器有它们各自的特点,优势和不足。
计算机电子证据的取证、提取与安全保护,是网络犯罪数据保护、案件侦破的重中之重。特别为减少或消除计算机证据传输的干扰性、不可控性,需要制定出一套完善的计算机安全取证系统,针对不同证据的重要与保密等级进行安全防护。基于此,根据国家司法取证与证据保护的程序要求,构建起包含证据提取、证据分析、证据隐藏与传输、证据安全存储等模块的系统,对证据发送方的数据加密传输、接收方的证据信息提取,作出相应的加密、验证分析保护,以最大程度实现电子证据传输和保存的安全性。
针对目前评价模型中权重确定方法的多样性,对基于熵权法的组合评价模型研究现状进行了梳理。首先介绍了单一的熵权法概念及模型;其次引出组合评价方法并阐述其三种类型,其中,熵权法的组合评价方法主要应用在两类组合评价模型中;再次着重对现有的基于熵权法的组合评价模型进行了分类综述及应用介绍;最后提出组合评价方法技术应继续多方面拓展,不断深入研究。
随着无人车驾驶技术的飞速发展,对车道线检测技术的实时性也提出了更高的要求。基于OpenCV对车道线进行检测,首先对车载系统采集的图像进行裁剪随、灰度化、然后对灰度化的图像进行滤波,增强图像质量,接着对增强后的图像进行膨胀处理并对其进行边缘检测,最后选取感兴趣区域、概率霍夫直线变换及拟合。从而得出预想车道线检测图像。实验表明:将采集到的图像进行两次裁剪能够使车辆车道线图像进行高效、实时性并且高精度的