基于神经元芯片和单片机的双处理器结构模拟量输入AI节点的研究

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目前大多数AI节点只具有单一的神经元处理器,其控制能力不高。针对这一现状,本文论述了基于神经元芯片MC143150和单片机AT89S51双处理器结构的AI节点的硬件和软件的设计过程。文章在硬件方面介绍了采用ADC0809模数转换芯片的数据采集系统、AT89S51和MC143150的接口及MC143150和物理网络的接口;在软件方面介绍了数据采集、并行slave A模式的通信和利用网络变量发送信息三方面的程序设计。 At present, most AI nodes only have a single neuron processor, and its control ability is not high. In response to this situation, this article discusses the design process of the hardware and software of the AI ​​node based on the dual-processor architecture of the neuron chip MC143150 and the AT89S51 microcontroller. The article introduces the data acquisition system using ADC0809 analog-digital conversion chip, the interface of AT89S51 and MC143150 and the interface of MC143150 and physical network in terms of hardware. The paper introduces the data acquisition, parallel slave A mode communication and the use of network variables to send information Three aspects of programming.
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