【摘 要】
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在实际的多属性群决策问题中,确定专家或属性的权重是一个难点问题,在某一假设之下得到的专家或属性的权重难免会造成决策信息的损失。借鉴多集的概念及其运算,将专家组提供
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在实际的多属性群决策问题中,确定专家或属性的权重是一个难点问题,在某一假设之下得到的专家或属性的权重难免会造成决策信息的损失。借鉴多集的概念及其运算,将专家组提供的模糊语言值决策矩阵融合为模糊语言值多集决策矩阵。通过定义模糊语言值多集的得分函数与方差,得到了模糊语言值多集之间的拟序关系及max和min运算,据此可获得模糊语言值多集决策矩阵的正、负理想解。借鉴经典VIKOR决策方法及模糊语言值多集之间的距离,提出了无权重信息的模糊语言值多集VIKOR决策方法。通过具体实例并与已有决策方法进行比较分析,说明本
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