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配网重构的实质是求解大规模、多约束条件的非线性组合优化问题。除了经典方法以外,使用基于人工智能原理的遗传算法求解这类问题在近年来受到了广泛的关注。但因配电网辐射状运行条件的限制,简单遗传算法在求解该问题时容易陷入无效解过多、效率低下的困境,而采用基于Agent的改进遗传算法可以有效解决这一问题,但还有一些地方需要改进。针对这一问题,在已有算法基础上引入＂自由度＂概念,可以明显增加算法的效率和全局收敛性。通过采用IEEE14节点系统作为算例,具体分析了不同的＂自由度＂取值对基于Agent的改进遗传算法性能的