【摘 要】
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Wi-Fi定位由于不需要额外的基础设施和专门的硬件设备,在室内定位领域有重要应用,不可预测的环境变化引起的接收信号强度(received signal strength, RSS)波动是导致Wi-Fi定位系统精度低的主要原因。提出一种基于测距的普适室内定位方法,使用快速数据聚类训练原始RSS数据,以确保RSS数据的稳定性和有效性;在此基础上,针对提取的RSS信号进行拟合,建立一种确定性信号传播模型
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,吉林大学通信工程学院,大连海洋大学信息工程学院
【基金项目】
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国家重点研发项目(2018YFB1403300),辽宁省教育厅一般项目(LJ2017QL013),辽宁省博士启动基金(20170520098),辽宁省创新人才支持计划项目(LR2016045),辽宁省自然基金资助计划指导计划(2019-ZD-0038)。
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Wi-Fi定位由于不需要额外的基础设施和专门的硬件设备,在室内定位领域有重要应用,不可预测的环境变化引起的接收信号强度(received signal strength, RSS)波动是导致Wi-Fi定位系统精度低的主要原因。提出一种基于测距的普适室内定位方法,使用快速数据聚类训练原始RSS数据,以确保RSS数据的稳定性和有效性;在此基础上,针对提取的RSS信号进行拟合,建立一种确定性信号传播模型,利用天牛须优化方法实现位置求解的高效寻优。通过仿真结果分析,提出的CB-DSPM(clustering
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