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针对中长期负荷预测，考虑各历史样本在建立适用于预测对象的模型时处于不同的地位，应分配不同的权值，提出一种基于加权偏最小二乘回归（weighted partial least squares regression，WPLSR）的预测方法。利用相似离度计算历史样本与预测对象的相似度，判定样本是否含有异常值，自适应地为历史样本分配权值，进而采用偏最小二乘回归（partial least squares regression，PLSR）提取主成分和回归分析。算例结果表明WPLSR方法的预测精度比普通PLSR模型有