【摘 要】
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传统谱减算法简单高效,但是其端点检测不准确,噪声估计仅仅采用＂寂静段＂的统计平均,会引入起伏较大的＂音乐噪声＂,影响通信效果。针对传统端点检测和噪声估计不准确的问题,提出了
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传统谱减算法简单高效,但是其端点检测不准确,噪声估计仅仅采用＂寂静段＂的统计平均,会引入起伏较大的＂音乐噪声＂,影响通信效果。针对传统端点检测和噪声估计不准确的问题,提出了一种基于连续噪声谱估计的谱减法语音增强算法,通过对噪声谱进行不间断更新来准确定位语音端点和噪声估计,然后在此基础上进行功率谱过减及半波整流,运用维纳滤波器对语音信号进行平滑处理。结果表明,改进的谱减法能够消除背景噪声,并有效滤除＂音乐噪声＂,得到更好的语音可懂度和清晰度。
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