【摘 要】
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提出一种基于高炉红外图像的煤气流中心区域分类以及煤气流中心点动态分布的方法,得出煤气流中心区域的8个发展阶段以及煤气流中心变化轨迹.将每小时内8个阶段的时间占比与煤
【机 构】
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内蒙古科技大学材料与冶金学院,内蒙古科技大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61263015);内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2017MS(LH)0104)
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提出一种基于高炉红外图像的煤气流中心区域分类以及煤气流中心点动态分布的方法,得出煤气流中心区域的8个发展阶段以及煤气流中心变化轨迹.将每小时内8个阶段的时间占比与煤气利用率结合进行FCM聚类,定义煤气流发展的3个阶段,分别为“初期阶段、中期阶段、旺盛阶段”.聚类分析得出:当初期、中期和旺盛3个阶段的时间占比分别达到13.85%,29.88%和56.27%时,煤气利用率最大,且煤气流旺盛阶段的时间占比与煤气利用率呈负相关关系.研究表明:煤气流中心点产生于距高炉物理中心西南位置椭圆的第四圈,其变化轨迹为:在西
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