【摘 要】
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通过改进遗传算法的编码方式和适应度评估,减少二进制编码或浮点型编码的复杂性,同时精简适应度评估的计算,来求解物流配送路径优化问题。在建立物流配送路径优化问题的数学
【基金项目】
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浙江省科技计划资助项目(2008C11106-2)
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通过改进遗传算法的编码方式和适应度评估,减少二进制编码或浮点型编码的复杂性,同时精简适应度评估的计算,来求解物流配送路径优化问题。在建立物流配送路径优化问题的数学模型基础上,构造改进后的遗传算法。改进后的遗传算法采用自然数直接编码,在个体选择上结合使用常用的最优个体保留策略和轮盘赌法。进行多次实验和计算,证明改进后的遗传算法,在优化物流配送路径方面比传统的遗传算法,收敛性更好、更优越,进而更高效地获得问题的最优解或近似最优。
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