【摘 要】
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为进一步提高采购精确性、 压减采购成本,利用大数据分析建立分级分类的需求预测模型是拓展电网企业物资需求预测管理的必经之路.本文基于国家电网重庆市电力公司2014-2017年
【机 构】
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国家电网重庆市电力公司市北供电分公司, 重庆 400025;国家电网重庆市电力公司营销服务中心, 重庆 400025
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为进一步提高采购精确性、 压减采购成本,利用大数据分析建立分级分类的需求预测模型是拓展电网企业物资需求预测管理的必经之路.本文基于国家电网重庆市电力公司2014-2017年的采购数据为研究样本,以技术标准统一、 年度需求变化相对稳定的农网低压配电箱为例,采用灰色GM(1,1)模型对2018年采购规模进行预测.通过深入分析农网低压配电箱近5年来的实际需求变化规律,不断迭代修正模型影响因子,持续优化预测模型,确定最适模型,将预测值与2018年农网低压配电箱实际消耗值比对,偏差率低于10％.灰色预测方法可以为电网企业未来物资采购提供必要的参考,能有效提升电网物资采购管理效率.
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