基于神经网络的城市交通流量的预测

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人工神经网络具有自学习和高效求解的优越性,利用人工神经网络进行城市交通流量的预测对城市交通规划有着有利的前途.针对城市交通流量设计反馈型人工神经网络,能发挥计算机的高效运算求解能力,对城市交通流量做出较准确的预测.将经过简单分析的城市交通流量真实情况数据运用在人工神经网络模型,利用模型的结构简单、反应性快、实时性强的特点,进行模型仿真训练,说明采用神经网络预测城市交通流量是可行的.
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