一种基于英文字符的斜体检测方法

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英文文档中往往使用斜体字符来突出和强调内容的重要性,而在光学字符识别(OCR)系统中,由于训练的样本中并没有包括斜体字符,导致系统无法正确识别出斜体字符。如果将斜体字符加入训练的样本中,则加大了样本的复杂度,对正体字符的识别也会产生一定的影响。针对这个现象,提出一种英文斜体字检测和纠正的方法。首先将文本行分割成单词,并进一步细分为单个字符,然后分别检测各个字符的形态特征,并依此判断出单词的形态。最后收集检测为斜体结果的所有单词,并利用这些单词计算出斜体字符的准确角度并加以纠正。经试验结果证明,该方法能取得很好的检测和纠正效果。
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