【摘 要】
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针对目前在文物保护工作中运用较多的是通过多角度多摄站摄影的方式进行数据采集用于逆向建模，该方式所用时间较长、工作量较大，且经验要求较高，容易因数据采集不当造成后期三维模型出现纹理模糊、模型空洞、分层等情况，需要对被测文物进行二次采集。以上问题，本文提出了一种三相位环绕采集技术对被测文物进行视频录制，并对视频匀分帧处理，将分帧图像用于建模。本文以广西桂林靖江王陵麒麟像为实验对象，论证三相位环绕视频匀
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针对目前在文物保护工作中运用较多的是通过多角度多摄站摄影的方式进行数据采集用于逆向建模，该方式所用时间较长、工作量较大，且经验要求较高，容易因数据采集不当造成后期三维模型出现纹理模糊、模型空洞、分层等情况，需要对被测文物进行二次采集。以上问题，本文提出了一种三相位环绕采集技术对被测文物进行视频录制，并对视频匀分帧处理，将分帧图像用于建模。本文以广西桂林靖江王陵麒麟像为实验对象，论证三相位环绕视频匀分帧建模技术的优越性。结果表明，运用该技术所建三维模型精度略优一等，符合文物建模精度要求，采集时间减少5
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由于物体本身较小的类间差异和因拍摄环境、背景等导致的较大的类内差异,羊绒和羊毛的图像识别一直是纺织领域的难题。为解决羊绒与羊毛纤维难以鉴别的问题,提出一种改进的双线性卷积神经网络(bilinearconvolutionalneuralnetwork,B-CNN)模型用于羊绒和羊毛纤维识别。该方法通过对两路网络进行改进,提取纤维原始样本图像和骨架图像不同层次特征向量,采用向量拼接方式融合2幅图像特征
针对电润湿电子纸存在油墨回流、接触角迟滞、电荷捕获等现象导致图像对比度不高、纹理边缘不清晰和细节丢失等问题，本文提出了一种基于图像分割和动态直方图均衡的电润湿显示器图像增强算法，该算法综合了最大类间方差法（Otsu法）和最大熵分割算法的优点，提出了基于方差权重的最大类间方差和最大熵阈值分割算法，利用该分割算法把图像分割为背景区和目标区，将两个区域的亮度均值以及基于方差权重选取的阈值作为分割点将原始
[目的]通过研究外源有机物添加对不同施肥条件下水稻土有机碳矿化及形态的影响，旨在探究不同施肥措施对水稻土有机碳稳定性的影响，为水稻土的合理碳管理施肥提供参考。[方法]以江苏溧阳白土（4年定位试验）和如皋高砂土（11年定位试验）两种水稻土为研究对象，每种水稻土各选取4个不同肥料处理的耕层（0～15 cm）土样，各处理分别为不施肥（CK）、农民习惯施肥（N 300 kg·hm~(-2)_(，)FFP）
针对教师-学生网络存在的超参数温度T控制效率低、时间开销大的问题，提出了一种基于自适应温度的小教师网络辅助训练的可解释模型．在原有教师-学生模型结构基础上，首先说明温度超参数只与学生模型的训练收敛速度相关，其次加入小教师模型结构，节约了解释模型的训练时间．在图像分类的验证实验中，解释模型在cifar-100的准确率相比原有模型提高了2.45%，处理时间节约了26.33%．本文方法能对待解释模型进行
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