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针对制冷系统膨胀阀控制回路具有时滞、非线性的特点，提出了一种神经元单值预测控制。用一个神经元进行预测，并递推估计未来p步的输出值，用另一个神经元实现对下一步控制的优化。仿真与应用结果均表明该方法是可行的，且具有结构简单、运算量小、速度快的特点，控制效果远优于PID控制。
电子膨胀阀神经元单值预测控制
【摘 要】
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针对制冷系统膨胀阀控制回路具有时滞、非线性的特点，提出了一种神经元单值预测控制。用一个神经元进行预测，并递推估计未来p步的输出值，用另一个神经元实现对下一步控制的优化
【机 构】
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上海理工大学低温与冷冻技术研究所
【出 处】
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低温工程
【发表日期】
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2002年5期
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