利用逻辑回归模型预测宫颈癌的致病因素

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妇科中的第二位恶性肿瘤是宫颈癌,它能够导致女性癌症相关死亡,最近的一份报告预测2021年新发宫颈癌患者14480例,其中4290人将死亡。文章利用逻辑回归方法在python环境下根据收集到的一些致病因素建立宫颈癌预测模型,将原始数据集分为两部分,分别是训练集和测试集,其中根据训练集来建立预测模型,再将测试集应用在模型上对模型进行验证,计算出其准确率为80%。本文结果表明,该模型在预测宫颈癌风险的应用上具有一定价值。
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