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针对汽车发动机振动信号的非线性特点，将分形理论应用于发动机的故障诊断。首先分析发动机振动信号的产生机理，并介绍计算关联维数的G-P算法。其次，对采集的振动信号进行分析。结果表明，发动机发生故障时的关联维数与其正常工作时的关联维数不同。因此，关联维数可以较为准确地判断发动机故障情况。
基于分形理论的汽车发动机故障诊断分析
【摘 要】
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针对汽车发动机振动信号的非线性特点，将分形理论应用于发动机的故障诊断。首先分析发动机振动信号的产生机理，并介绍计算关联维数的G-P算法。其次，对采集的振动信号进行分析。
【机 构】
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辽宁工业大学汽车与交通工程学院,辽宁省交通厅运输管理局,辽宁虎跃快速汽车客运股份有限公司
【出 处】
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交通科技与经济
【发表日期】
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2009年2期
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