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该文以神经网络数学模型为基础，对项目风险评价进行了研究。文章论述了BP神经网络能准确、快捷地评价项目风险。有较强的实用性：但其数学模型较为繁琐，为提高效率和质量，利用OLE接口，实现了在DELPHI中调用MATLAB神经网络工具箱。
MATLAB和DELPHI混合编程在风险评价数学模型中的应用
【摘 要】
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该文以神经网络数学模型为基础，对项目风险评价进行了研究。文章论述了BP神经网络能准确、快捷地评价项目风险。有较强的实用性：但其数学模型较为繁琐，为提高效率和质量，利用OLE
【机 构】
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南昌大学共青学院,井冈山师院
【出 处】
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科技广场
【发表日期】
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2007年1期
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