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为方便在大坝安全监控系统中灵活应用新型机器学习算法，提出了一种应用组件对象模型（COM）技术将机器学习算法集成到大坝安全监控系统中的方法，相比于在开发系统中直接对机器学习算法进行编程，该方法可节省大量的编程时间，缩短开发周期，效果较好。
机器学习算法在大坝安全监控系统中的集成方法
【摘 要】
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为方便在大坝安全监控系统中灵活应用新型机器学习算法，提出了一种应用组件对象模型（COM）技术将机器学习算法集成到大坝安全监控系统中的方法，相比于在开发系统中直接对机器学习
【机 构】
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河海大学水利水电工程学院,河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,聊城大学物理科学与信息工程学院
【出 处】
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水电自动化与大坝监测
【发表日期】
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2008年3期
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