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分析了粮食价格影响因素,量化指标包括历史粮食价格、国内粮食总产量、国内农业生产资料价格指数等。结合Nerlove价格预期模型建立了预测粮食价格的线性滞后模型,对我国粮食价格的特殊规律性进行解释,并运用MATLAB求解出了小麦价格预测线性方程式。
我国粮食价格波动影响因素分析——以小麦为例
【摘 要】
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分析了粮食价格影响因素,量化指标包括历史粮食价格、国内粮食总产量、国内农业生产资料价格指数等。结合Nerlove价格预期模型建立了预测粮食价格的线性滞后模型,对我国粮食
【机 构】
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后勤工程学院
【出 处】
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山西农经
【发表日期】
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2016年15期
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