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将ARIMA(P,1,0)模型应用到极移随机性部分序列的预报中,提出了利用最小二乘外推与ARIMA(P,1,0)的组合模型来对整体极移序列进行短期预报。并与其他方法对极移1~5天的短期预报精度进行了对比,结果证明了该模型在极移短期预报上的有效性与优越性。
最小二乘外推与ARIMA（P,1,0）组合模型在极移短期预报中的应用
【摘 要】
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将ARIMA(P,1,0)模型应用到极移随机性部分序列的预报中,提出了利用最小二乘外推与ARIMA(P,1,0)的组合模型来对整体极移序列进行短期预报。并与其他方法对极移1~5天的短期预报精度进行了对比,结果证明了该模型在极移短期预报上的有效性与优越性。
【机 构】
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中南大学地球科学与信息物理学院测绘与国土信息工程系
【出 处】
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大地测量与地球动力学
【发表日期】
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2011年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会与中国科学院天文联合基金（10878026）, 中南大学研究生学位论文创新基金
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