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使用基于K-means思想的KS主曲线算法,对国家人体尺寸测量工作中产生的带噪声扫描线数据集合进行非线性拟合,并依据曲率分布特征提出对目标特征点空间位置进行模糊分区估计的方法;同时提出了变量化模糊分区的优化策略,大幅度地提高了局部特征区域搜索的效率·
人体尺寸测量数据的局部特征提取方法
【摘 要】
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使用基于K-means思想的KS主曲线算法,对国家人体尺寸测量工作中产生的带噪声扫描线数据集合进行非线性拟合,并依据曲率分布特征提出对目标特征点空间位置进行模糊分区估计的
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院研究生院
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2006年02期
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