一种改进的基于边缘特征提取BP网络车牌定位的新方法

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以改进智能交通控制中的车牌定位性能为目的,提出一种基于改进的边缘特性提取和改进BP神经网络的车牌定位新方法。该方法通过改进的图像的边缘特征提取方法,将边缘特征送入改进的BP神经网络进行训练学习,实现车牌的粗定位;再利用车牌本身的几何特征实现车牌的准确定位。实验结果表明该方法定位精度高,并提高了信息的实时处理性。
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