【摘 要】
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汽车市场的快速膨胀带动了汽车行业的快速发展,传统的销售和管理模式已经难以在激烈的市场竞争中取胜。商业智能数据分析作为数据掘金的利器开始被众多车企重视并利用起来。
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汽车市场的快速膨胀带动了汽车行业的快速发展,传统的销售和管理模式已经难以在激烈的市场竞争中取胜。商业智能数据分析作为数据掘金的利器开始被众多车企重视并利用起来。本文介绍了基于作者所在公司在汽车行业营销与售后服务领域多年的行业经验,在汽车经销商DMS管理系统业务数据模型基础上,以数据分析为主线,旨在利用分析算法提供数据间的依赖关系、概率因果关系、数据分类与聚类,并用于决策、对策及融合分析,帮助客户搭建统一的业务分析平台,并按照业务分析需求提供多角度、丰富的展示方式,更好地为管理层提供企业内部营运、营销状况和行业对比等分析依据,科学地提供辅助决策分析。
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