一种极化SAR影像分类中的半监督降维方法

来源 :光学学报 | 被引量 : 14次 | 上传用户：liongliong495

【摘要】

：

针对极化合成孔径雷达(SAR)应用中存在的特征冗余问题,结合线性判别分析(LDA)和局部线性嵌入(LLE)的思想,提出一种半监督降维算法:半监督局部判别分析(SLDA)。该算法首先基于LLE的局部保持特性建立正则项,以避免学习中的过拟合问题。然后,在标记样本集上进行正则化的判别分析,以增强算法的推广能力,同时保持所有样本点在原始空间的局部几何结构。利用RADARSAT-2和AIRSAR卫星获得的F

【作者】

：

谢欣芳徐新董浩吴晗李珞茹

【机构】

：

武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072

【出处】

：

光学学报

【发表日期】

：

2018年04期

【关键词】

：

遥感降维半监督局部判别分析极化合成孔径雷达分类 remote sensing dimension reduction semi-supervised l

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