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井下配电网发生故障后,当故障信息不完全或不一致,导致故障诊断难以得到正确结论,而传统BP神经网络存在收敛速度慢、网络的泛化能力较差等缺点.针对上诉问题,提出了一种基于优化权值的BP神经网络的配电网故障诊断方法.通过配电网实例证明了该方法具有较快的收敛速度和较高的诊断准确性,具有良好的应用前景.
基于权值优化的BP神经网络的煤矿配电网故障诊断
【摘 要】
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井下配电网发生故障后,当故障信息不完全或不一致,导致故障诊断难以得到正确结论,而传统BP神经网络存在收敛速度慢、网络的泛化能力较差等缺点.针对上诉问题,提出了一种基于
【机 构】
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桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林,541004
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2015年5期
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