【摘 要】
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针对小功率单相永磁同步电容电机的实际应用场合,研究一种在线自学习故障检测方法。以电容电机为被控对象,建立了其数学模型,推导了归算后对称机的相电压对称分量及相电流正
【机 构】
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中国船舶重工集团公司第705研究所昆明分部
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针对小功率单相永磁同步电容电机的实际应用场合,研究一种在线自学习故障检测方法。以电容电机为被控对象,建立了其数学模型,推导了归算后对称机的相电压对称分量及相电流正负序分量,并以此计算相电压及相电流;根据BP网络神经建立起自学习网络层,详细介绍了BP网络神经算法实施过程,分析了电机运行过程中的模式切换。最后,对随机抽取的3个电机进行了实验验证,结果表明该方法能够准确地检测出电机故障。
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