【摘 要】
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为了消去夹杂在膈肌肌电（EMGdi）信号中的心电干扰,在比例阈值算法的基础上,提出一种结合QRS检测和小波阈值的降噪方法。首先,根据小波系数的相关性构造QRS波群的检测方法,分析
【机 构】
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中山大学信息科学与技术学院,广州呼吸疾病研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60704045）
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为了消去夹杂在膈肌肌电（EMGdi）信号中的心电干扰,在比例阈值算法的基础上,提出一种结合QRS检测和小波阈值的降噪方法。首先,根据小波系数的相关性构造QRS波群的检测方法,分析确定干扰的位置和范围;其次,将小波系数分为受干扰和未受干扰两部分,并构造相应的阈值算法,针对性地处理受干扰系数,以未受干扰部分系数作为阈值算法构造的依据;最后,重构处理后的小波系数,得到降噪后的EMGdi信号。对临床采集信号的处理对比表明,该方法能够更为有效地去除心电干扰,并更好地保留EMGdi的有用信号。
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