【摘 要】
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传统电网流量资源挖掘模型易受到电网网损的影响,导致挖掘精准度较低。针对该问题,构建了基于大数据分析的电网流量资源挖掘模型,分析电网流量资源体系结构,汇总业务数据库和
【机 构】
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广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司培训与评价中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61762018),广州市科技计划项目(201804010204)
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传统电网流量资源挖掘模型易受到电网网损的影响,导致挖掘精准度较低。针对该问题,构建了基于大数据分析的电网流量资源挖掘模型,分析电网流量资源体系结构,汇总业务数据库和数据仓库使用表。采用移动平均法实现资源清洗,消除噪声数据。通过压缩原始数据、离散连续数据进行资源转换,供后续挖掘分析使用。采用非序贯蒙特卡罗模拟抽样方法构建电网网损概率评估模型,在大数据背景下生成权限项集,根据最小支持度和最小置信度产生关联规则。采用动态规划原理,对关联规则寻优,在上述关联规则支持下,设计挖掘模型。由实验结果可知,该模型最高挖掘
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