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将神经网络与遗传算法相结合．提出了G-BP混合算法．该算法在BP神经网络训练过程中，利用遗传算法善于发现最优解区域的特点来优化网络权重值和阂值．在新建项目投资估算的具体应用中，证明该算法克服了传统BP网络算法中的局部极小缺陷，训练速度有很大提高，在数据挖掘中具有实用性．
基于G—BP算法的数据挖掘方法研究及应用
【摘 要】
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将神经网络与遗传算法相结合．提出了G-BP混合算法．该算法在BP神经网络训练过程中，利用遗传算法善于发现最优解区域的特点来优化网络权重值和阂值．在新建项目投资估算的具体应用中
【机 构】
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华中师范大学计算机系,信阳师范学院城市与环境科学学院
【出 处】
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郑州轻工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年3期
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