基于时空统计降尺度的淮河流域夏季分月降水概率预测

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针对淮河流域水资源短缺、洪涝、干旱并存的问题,基于国家气候中心第二代季节气候模式的集合回报数据集(1991-2014年),建立时空相结合的统计降尺度模型,提前1-3个月预测该流域夏季分月降水,应用ROC(relative operating characteristics)评分评估比较了不同集合预测方案的预测技巧。交叉检验结果表明,样本数取18、20、22、28时,集合预测方案对3、4、5月三个起报时次预测的夏季各月降水技巧预测均高于模式预测技巧。2015-2017年的独立样本检验进一步表明该统计降尺度模
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