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基于神经网络-遗传算法的轮盘结构优化
基于神经网络-遗传算法的轮盘结构优化
来源 :军民两用技术与产品 | 被引量 : 0次 | 上传用户:asdfsadfsad
【摘 要】
:
基于有限元法精确模型进行优化设计非常耗时,因此采用代理模型代替精确模型来提高优化的效率。本文通过将神经网络和遗传算法相结合,进行了涡轮盘的优化设计。研究表明,基于神经
【作 者】
:
江忠英
江民节
【机 构】
:
海军驻景德镇地区航空军事代表室,景德镇,333000;中国商飞民用飞机试飞中心,上海,200232;
【出 处】
:
军民两用技术与产品
【发表日期】
:
2015年4期
【关键词】
:
神经网络
遗传算法
结构优化
涡轮盘
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基于有限元法精确模型进行优化设计非常耗时,因此采用代理模型代替精确模型来提高优化的效率。本文通过将神经网络和遗传算法相结合,进行了涡轮盘的优化设计。研究表明,基于神经网络和遗传算法的优化设计方法,可以有效地进行轮盘优化设计,具有良好的工程应用前景。
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