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提出了一种利用小波变换对图象进行多尺度检索的方法 .这种方法首先对图象进行多尺度小波分解 ,然后求出分解后尺度系数矩阵的各阶顺序子矩阵的 F-范数 ,用 F-范数定义图象的特征向量和相似度 ,再利用这种相似度进行图象检索 .为了提高运算速度 ,使用的只是一维整数小波变换 .整数小波变换的优点是 :只需进行位内运算 ,输入和输出都是整数 ,存储量小 ,适合图象处理 ;用 F-范数形成的特征向量维数低 ,检索效率高 .通过对 2 0 0幅左右花卉和山水彩色图象数据库进行实验表明 ,该算法能够较好地描述图