【摘 要】
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当前网络安全形势日益严峻,为了提高网络安全态势预测的准确性,提出了一种基于人群搜索算法优化BP神经网络的网络安全态势预测方法.本算法利用人群搜索算法特有的利己、利他
【机 构】
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郑州轻工业大学计算机与通信工程学院,郑州工程技术学院信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61772477),河南省重点科技攻关项目(142102210081),河南省高等学校重点科研项目计划支持(13B520322),河南省产学研合作项目(132107000066)
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当前网络安全形势日益严峻,为了提高网络安全态势预测的准确性,提出了一种基于人群搜索算法优化BP神经网络的网络安全态势预测方法.本算法利用人群搜索算法特有的利己、利他、预动和不确定推理四大行为特征确定搜索策略,找到最佳适应度个体,获取最优权值和阈值,然后再对BP神经网络的随机初始阈值和权值进行赋值,经过神经网络训练后得到预测值,最后与其它两种优化算法得到的预测值进行对比.实验表明,该算法用于网络安全态势预测精准度更高,误差更小,并具有更好的稳定性.
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